诺基亚贝尔针对5G 政企行业多样，场景丰富的特点，依托运营商既有的信令采集数据，基于半监督和迁移学习，创新打造原子特征库，形成面向场景的具化标签，构建对所有行业终端应用场景的智能识别。以此能力集为基础，实现面向5G 政企业务的指标智定义、SLA智评价、质量智监控、问题智诊断、拓扑智构建、异常智发现等高阶能力集，赋能政企5G 政企 运维支撑、业务质量分析等上层应用，实现对5G 政企业务的精细化智慧运营。

诺基亚贝尔独创5G 政企 原子特征场景化的AI识别与建模，契合5G 政企业务特点，也充分发挥运营商DPI详单级海量大数据潜在价值，为不同行业不同业务保障提供支撑坚实分析基础。

通过存量客户业务特征自学习与迭代验证，建立符合垂直行业特点的业务特征库，能够快速复制，形成千行百业场景化原子构成5G 政企 业务模板，为政企业务售前开通提供大数据支持，提升售中过程保障效率和资源开通效率

创新打造5G 政企 自智网络主控流程（Control Loop），包括：感知监测、AI根因定位、决策沙盘、智能执行、评估反馈5大能力，实现5G 政企端到端闭环自治，在5G 政企业务层（Service Layer）达到自智网络L4级。

开放解耦的系统架构，复用运营商O域大数据采集层，适配对接共享层，避免重复投资，运营商的利益最大化。

案例效果1：降本增效，大幅提升5G政企 运营支撑的效率：

经过某移动大省的运行反馈情况，故障问题的定位从依靠CT工程师变为系统自动判断， 运维效果显著，故障定位从人工平均2小时问题定位时间提升到系统10分钟内自动判断， 运维支撑效率大为提高。

案例效果2 ：精益运营，有力支撑5G 政企的市场拓展：

5G 政企 服务质量等级（SLA：Service Level Agreement）成为运营商的重要收益（BAF多量纲）， 5G 政企智慧运营系统，能够高效保障5G 行业客户SLA；同时为市场部门5G用户业务发展提供参考，提升5G网络变现能力，为网络与市场协同运营提供有力支撑。