BOM数据变现

通信红利消失、互联网异质替代、业务量收入剪刀差,产业互联网高要求,对网络运营提出了挑战。运营商移动网大数据海量、全面、优势明显。BOM数据变现方案致力于如何在各行业体现其价值,如何突破定位精度提升难,全量用户监测难,海量实时数据处理难等问题,更好地赋能移动网大数据变现,对内支撑市场精准营销,对外支撑政企行业应用。

精准的定位能力中心

位置信息是运营商的天然优势,巨大的用户群体与大数据的完美融合可提供丰富的业务能力支撑。基于对移动网络BOM域数据分析和深度挖掘建模,依托神经网络算法引入MDT/OTT作为指纹库,通过指纹库训练传播模型,提高定位的准确度。将全量BOM域数据与指纹库进行匹配,从而实现精确定位能力、道路拟合能力和商业分析能力的建设,为上层应用提供基础的数据支撑。并通过加强4/5G和WIFI等多场景融合定位能力,支撑不同场景的精准定位需求。

多维的行业标签能力

基于标准、可靠、实时更新BOM域数据和互联网数据的融合关联建模,通过ML/AI技术挖掘分析多维数据源,建设强大的数据整合和应用模型能力,实现各行业数据与场景数据、用户位置与行为等数据的相互关联、相互补充、相互印证,为内外部应用提供强有力的应用支撑服务。做强做实内容营销,构建行业标签生态,变现能力下沉加强一线赋能,对内支撑市场部新业务精准营销、固移融合、携号转网等潜客挖掘,对外拓展商圈引流、民生综治、用户画像等政企数据变现应用需求。

丰富的数据变现SaaS应用

数字乡村、智慧商圈、区域工作台、标签自动分析报告等SAAS应用产品化快速部署、统一运维和在线订阅能力,SAAS交付从原子能力到报告成品形成完整的支撑链,便于业务人员快速使用,降低部署运维成本,提升客户体验,增加客户粘性。

联系人:顾贤琼

邮箱:xq.gu@nokia-sbell.com

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